Comparación
LangChain vs LangGraph
No compiten. LangChain es la caja de herramientas (conexiones a modelos, cargadores de documentos, utilidades). LangGraph es el orquestador con estado para agentes que dan varios pasos. Muchos proyectos usan los dos.
Actualizado 2026-07-27
Los datos
| Criterio | LangChain | LangGraph |
|---|---|---|
| Tipo | Repo | Repo |
| Autor | langchain-ai | langchain-ai |
| Stars en GitHub | 142.445 | 37.952 |
| Licencia | MIT | MIT |
| Plataforma | General | General |
| Herramientas MCP | — | — |
| Instalación | — | — |
Las diferencias que importan
| Criterio | LangChain | LangGraph |
|---|---|---|
| Qué resuelve | Integrarte con modelos, datos y utilidades sin escribir cada conector. | Definir el flujo de un agente con estado, ciclos y ramas. |
| Unidad de trabajo | Cadenas y componentes reutilizables. | Nodos de un grafo con estado compartido. |
| Cuándo lo notas necesario | Cuando escribes el mismo pegamento por tercera vez. | Cuando el agente tiene que reintentar, esperar aprobación o recordar dónde iba. |
Cuál elegir
Si tu duda es cuál elegir, probablemente la respuesta es LangChain para lo que ya sabes hacer, y LangGraph cuando el proceso deje de ser lineal. Empieza sin ninguno de los dos si tu tarea es una sola llamada al modelo: agregar un framework a un problema simple solo suma piezas que mantener.
Ficha completa
LangChain
El framework mas usado para construir aplicaciones con LLMs: cadenas, herramientas, memoria y agentes.
Ficha completa
LangGraph
Construye agentes con estado y control de flujo como grafos. La base para agentes de produccion en LangChain.
Otras comparaciones
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Entonces LangGraph reemplaza a LangChain?+
No. Cubren capas distintas: LangChain aporta piezas, LangGraph aporta orquestación. Se usan juntos con frecuencia.