Fecha: 18 de agosto de 2026 Fuente principal: Harvey Enlace: https://www.harvey.ai/blog/introducing-harvey-ii
Resumen
Harvey presentó Harvey II, una evolución de su plataforma donde los agentes heredan el contexto de asuntos y proyectos, además de memoria sobre la forma de trabajar de cada equipo. La compañía también presentó Harvey Tenet, su primer modelo ajustado específicamente para razonamiento legal. El objetivo es que un agente no tenga que reconstruir el contexto en cada tarea y pueda continuar trabajo de larga duración dentro de Spaces con historial, permisos y preferencias persistentes. Harvey plantea este sistema como base para agentes legales que ejecuten más pasos de un proceso con menor costo operativo.
Por qué importa
La ventaja competitiva de los agentes empresariales está migrando del modelo base hacia memoria, contexto, permisos y especialización vertical. Harvey demuestra un patrón que probablemente se repetirá en otras industrias: un modelo suficientemente bueno se combina con datos internos y memoria persistente para crear un sistema difícil de sustituir por un chatbot genérico.
Implicaciones prácticas
- Al diseñar agentes para clientes, trata memoria, contexto y permisos como componentes del producto, no como extras.
- Los verticales con procesos repetitivos y conocimiento privado pueden crear más valor que un asistente generalista.
- Mide cuánto contexto debe reconstruir el usuario cada vez. Reducir esa fricción es una métrica real de producto.